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Zienon:这家公司的二维手势识别技术可以让你轻松控制智能家电?|?创业

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目前智能电视已经大规模的普及,但是在人机交互上却存在着很大的问题。传统的遥控器对智能电视的操控显然还达不到在复杂界面中简易的控制。


对此,Zienon?的总经理李凡认为,不单是在智能电视上,就目前整个智能产业的人机交互界面都还存在脱节,而手势识别就可以很好的解决这一痛点。


AirMove 是 Zienon 旗下的一款基于 2D 视觉的体感操作系统。通过独立算法并结合视觉传感器来实现精度的手势识别和移动侦测,用户仅需在空中做出挥动、弯曲、捏合等手势即可控制各类电子设备调节界面等,摆脱触屏的局限,实现人机界面的交互。


其实我们不难发现随着近期 VR 产品的推进,3D 视觉手势识别技术也已经在市场中呈现。其中典型的代表就有 Kinect 和 Leapmotion,可是其需要的深度摄像头的成本却相对高昂。李凡表示,深度摄像头目前市面上卖的都是 699 元的价格,如果在移动端使用这样的设备,那么这个摄像头的价格显然是无法贴合用户诉求的。


并且从市场角度来看,昂贵的外设终究是会被淘汰,除非达到集成化的量产,整体上降低价格。而 AirMove 要解决的就是低成本的摄像头识别技术。


那么二维和三维手势识别具体又区别在哪呢?


李凡给动点科技解释到,二维手势识别基本是为用户解决最简单基础的手势操作识别,但相对于纯粹的二维手型识别,其得益于更加先进的计算机视觉算法,可以获得更加丰富的人机交互内容,但由于是平面空间内,想要识别出人和背景的区别其计算难度会加大。


目前 AirMove 系统可集成到电视机、机器人、物联网、VR 和 AR 等诸多应用领域中。而三维的手势识别技术就像是人的眼睛,除了看到物体之外,还能得到这些物体的部分深度信息,但局限在于只限采用红外识别,并且传感器的价格也相对高昂。



然而如论是在二维还是三维的手势识别中,其算法在识别的速度和精度上都是考验一个产品的硬性指标。AirMove 的识别速度在 0.2 秒以内,目前 VR 产品的识别延时是要在 20 毫秒以内才能有效缓解眩感, 当延迟小于 10 毫秒时, 人类将基本无法察觉到画面的延迟,所以在识别速度的效果上用户基本不会察觉到延迟。


李凡还补充说,AirMove 检测识别的范围则是在 4 米,强化后最大的检测距离达到 10 米,基本能满足室内的空间需求。


当然手势识别也受环境光线和人为手势呈现姿态不同的影响,其识别准确度保持在 95%左右,而目前较为成熟的脸部识别技术其识别的精准度也只有在受控情况下才能达到 99%,并且已经超越了人脑识别。


此外,Zienon 还提供其他的识别方案,比如 AirFace 人脸识别系统、AirWave 异网互联系统和 AirTap 虚拟键盘系统,也生产自己的硬件产品如手势互动广告机、手势客厅电脑等。而这都得益于其拥有一支豪华的团队,其中主要成员包括国家千人计划的特聘专家、世界知名移动计算机和智能领域专家。


在销售渠道上,李凡表示,目前他们提供的软硬件,主要面向的还是 B 端大市场和一些顶级企业,当前也与一些国际级别的大企业展开了战略协商,但具体的企业其并未做过多透露。未来 Zienon 也会进一步针对复杂的光线环境进行相应处理,建立复杂多样的手势库,给用户提供更好的解决方案。


融资方面,Zienon 由于是国内政府提供资金引入的企业,目前尚未有融资需求。


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